文件名称：HeartFailurePrediction
文件大小：668KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-26 11:10:26
JupyterNotebook
心力衰竭预测 使用随机森林分类器预测心力衰竭发作后100天内患者的存活率，准确度约为70％。 内容 jupyter包含一个jupyter笔记本，该笔记本执行探索性数据分析并训练分类器 CSV格式的数据原始数据集 在Flask中创建一个Web应用程序，该应用程序将模型应用于通过表格输入数据的新患者 网络应用 部署在 资料来源 原始论文 数据集
【文件预览】：
HeartFailurePrediction-master
----.gitignore(112B)
----data()
--------heart_failure_clinical_records_dataset.csv(12KB)
----flask()
--------templates()
--------static()
--------main.py(3KB)
----README.md(715B)
----jupyter()
--------Heart Failure Prediction.ipynb(421KB)
--------DataCleaningAndExploration.ipynb(457KB)
--------Classification.ipynb(170KB)