文件名称：改进的共享型最近邻居聚类算法 (2006年)
文件大小：182KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-29 22:37:09
自然科学 论文
聚类效果往往依赖于密度和相似度的定义，并且当数据的维增加时，其复杂度也随之增加。该文基于共享型最近邻居聚类算法SNN，提出了一种改进的共享型最近邻居聚类算法RSNN，并将RSNN应用于高速公路交通数据集上，解决了SNN算法在“去噪”、孤立点和代表点的判断、聚类效果等方面的不足之处。实验结果表明，RSNN算法比SNN算法在时空数据集上具有更好的聚类效果。