文件名称：基于教与学优化改进的近邻传播聚类算法
文件大小：867KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-26 06:02:53
近邻传播 偏向参数 教与学优化 搜索空间 自适应调整
针对近邻传播聚类（AP）中偏向参数和阻尼因子设定导致聚类效果有一定局限性的问题，提出了一种基于教与学优化算法（TLBO）的近邻传播聚类.首先确定偏向参数p的搜索空间，然后使用教与学优化算法在搜索空间中寻找最优参数值，同时在聚类过程中自适应调整阻尼因子防止发生震荡，从而提高AP算法的聚类质量.实验表明，该算法能有效的解决偏向参数和阻尼因子对聚类结果造成的局限性，提高了聚类的轮廓系数，并降低了聚类错误率.