文件名称：matlab分水岭算法源代码-grainDetection:谷物检测
文件大小：1.63MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 12:00:06
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matlab分水岭算法源代码项目名称：CT扫描图像中对比度差的晶界的分割（硕士论文） 介绍 什么是晶界？ 自然界中大多数无机材料（例如，普通金属，许多陶瓷，岩石）都是多晶结构，由大量单晶（或晶粒）制成。 另外，两个晶粒的界面称为晶粒边界。 材料的微观结构中的晶界对材料的物理性能（例如，电导率和导热率）有重要影响。 因此，分析晶粒结构至关重要。 什么是CT扫描？ 计算机断层扫描（CT）扫描是一种快速的定性诊断工具，用于生成材料的微观结构的3D图像。 但是，定量分析通常是出于科学目的所必需的。 通过CT扫描进行定量分析可能可以通过使用图像处理方法来进行。 这是什么项目 该项目的目的是分割CT扫描中对比度差的晶界。 您可能会在下图中看到一个CT扫描图像的示例（第一张图片），并且在第四张图片上可以看到其对应的纹理图（地面真实情况）。 描述 在这个项目中，我实现了一种称为3D U-Net的卷积神经网络结构，以增强CT扫描图像的晶界处的对比度（有关3D U-Net的详细信息，请参阅）。 然后，我实现了基于标记的分水岭分割算法*，以完成分割（请参阅参考资料了解分水岭分割的详细信息）。 在下图中，您可
【文件预览】：
grainDetection-master
----main3D.py(2KB)
----result.png(216KB)
----write3Dimage.py(374B)
----model.py(4KB)
----README.md(3KB)
----data()
--------test_output()
--------test_input()
----testGenerator.py(3KB)