文件名称：matlabransac代码-DPD-Project:DPD项目
文件大小：16.04MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 04:00:42
系统开源
matlab ransac代码使用来自消费者深度相机的深度信息进行可靠的平面检测 整个工作在Matlab中实现，不再包括任何库。 如果您在运行我们的代码时遇到任何问题，请随时向我们发送电子邮件： 引文 如果您在研究中使用这些代码，请引用： @article{Jin2017, author = {Zhi Jin and Tammam Tillo and Wenbin Zou and Yao Zhao and Xia Li}, title = {Robust Plane Detection using Depth Information from a Consumer Depth Camera}, journal = {IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology}, year = {2017} } 拟议工作的框架 结果 提出的DPD方法与最新方法的检测比较。 从左到右的每一行是：（a）室内场景的深度图，（b）相应的地面真实情况，（c）CORG，（d）RPCA，（e）CC-RANSAC和（f）的测试结果