文件名称：dbnmatlab代码-PoeticonDeep:诗意深
文件大小：805KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 10:53:56
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dbn matlab代码％版权（c）2014 Sao Mai Nguyen ％ 电子邮件 ： ％ 有关更长的教程，请参考readme.html 快速教程 要求 源代码可通过Matlab的Optimization and Statistics Toolbox通过git进行访问 测试mnist数据集 执行文件DmpDeepBelief/mnist/minst_generativeModel_small.m这是一个带有小型神经网络（每层很少节点）的示例程序，因此您可能会看到学习方面的进步，但错误率仍然很高。 要查看更好的结果，请执行文件DmpDeepBelief/mnist/minst_generativeModel.m 。 这与其他文件相同，但是网络更大（节点更多，训练速度较慢）。 概括 要阅读该模型，请参考[Poeticon]文章，更具体地说，[[Poeticon ++的深层信仰网络体系结构]]提出了最新的模型和体系结构。 该体系结构依赖于[[深度学习]]，更具体地讲，依赖于Deep Boltzmann机器。 关于不同文件和文件夹的实际代码的详细说明，可以在[[文件说明]]中阅读。 我们