drlnd_continuous_control:Udacity深度强化学习纳米学位。 项目二

时间:2024-05-06 11:10:18
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文件名称:drlnd_continuous_control:Udacity深度强化学习纳米学位。 项目二

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更新时间:2024-05-06 11:10:18

JupyterNotebook

项目2:连续控制 介绍 对于此项目,您将使用环境。 在这种环境下,双臂可以移动到目标位置。 对于代理人的手在目标位置中的每一步,将提供+0.1的奖励。 因此,座席的目标是在尽可能多的时间步长中保持其在目标位置的位置。 观察空间由33个变量组成,分别对应于手臂的位置,旋转,速度和角速度。 每个动作是一个带有四个数字的矢量,对应于适用于两个关节的扭矩。 动作向量中的每个条目都应为-1和1之间的数字。 分布式培训 对于此项目,它们提供了两个单独的Unity环境版本: 第一个版本包含一个代理。 第二个版本包含20个相同的代理,每个代理都有自己的环境副本。 我选择了第二个选项 第二个版本对于 , 和类的算法很有用,这些算法使用同一代理的多个(非交互,并行)副本来分发收集经验的任务。 选项2:解决第二个版本 考虑到许多代理的存在,解决第二版环境的障碍略有不同。 特别是,您的特工必须获得+30


【文件预览】:
drlnd_continuous_control-main
----checkpoint_actor.pth(85KB)
----ddpg_agent.py(9KB)
----requiremets.txt(23B)
----checkpoint_critic.pth(86KB)
----model.py(2KB)
----unity-environment.log(23B)
----README.md(5KB)
----P2- Continous Control.ipynb(213KB)
----report.pdf(133KB)

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