文件名称：超声图像中肾脏异常自动检测的研究进展-研究论文
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更新时间：2024-06-08 12:10:20
Kidney abnormalities ANN SVM KNN
如今，人们正遭受各种疾病的折磨。 肾脏疾病是其中最主要的疾病之一，如囊肿和结石的形成，感染，肿瘤，肾脏位置和外貌的改变等都在日益增加。我们不能忽视与肾脏有关的问题，因为肾脏功能障碍会危及生命。 因此，为了预防患者的这种肾脏异常，需要及早发现和预防。 本文对肾脏异常的检测和识别进行了综述。 该信息可用于在早期阶段检测和定位肾脏疾病，以进行外科手术以成功治愈它们。 因此，它具有包括计算机辅助诊断系统在内的经常性应用领域，该系统可帮助检测肾脏异常并提供潜在疾病的诊断。 此外，B模式超声图像具有许多问题，例如对比度低，斑点噪声，高斯噪声和其他伪像。 因此，非常需要出众的图像质量来提取相关特征。 为了克服这个挑战，已经描述了适当的图像处理技术作为预处理和分类技术。 这项研究工作概述了用于检测和识别肾脏异常的各种技术。 此外，还介绍了这些技术的目标及其性能。