文件名称：Churn-Prediction:预测虚拟无线电信公司的客户流失
文件大小：301KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-28 19:22:55
JupyterNotebook
流失预测 预测虚拟无线电信公司的客户流失 客户流失管理已在电信行业引起了极大关注，因为事实证明，与其去广告寻找新客户，不如寻找一种技术，解决方案以及我们服务中所有可用的资源来找出使客户留下来的模式，这是更好的选择在公司里。 每个电信公司都面临巨大的竞争，并且由于可以轻松访问所有公司提供的计划和服务，因此客户可以随时切换公司。 对于客户流失预测，最需要确定最有可能退出公司服务的客户，如果在正确的时间完成服务，这将是有效的。 通过该公司可以决定要提供什么服务，以使客户不离开服务。 在这里，我们可以将给定问题重新表述为分类问题。 我的目标是建立一个分类模型，该模型可以根据给定的功能预测客户是否会留在公司。 为此，我首先进行了数据分析和数据清理，用于培训的数据准备，然后进行了模型构建。 之后，基于性能，我通过GridSearchCV找到了模型的最佳参数，该参数最适合给定的数据并给出了预期的结果。
【文件预览】：
Churn-Prediction-main
----predict_churn.ipynb(470KB)
----README.md(1KB)