文件名称：高效计数器，无论数据大小如何，都使用有限（有限）内存。-Python开发
文件大小：189KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 10:13:47
Python Natural Language Processing
Bounter-适用于大型数据集的计数器Bounter是一个用C编写的Python库，用于仅使用很小的固定内存占用空间，就可以非常快速地概率统计大型数据集中的项目频率。 为什么Bo Bounter-大型数据集的计数器Bounter是一个用C编写的Python库，用于仅使用很小的固定内存占用空间，就可以非常快速地对大量数据集中的项目频率进行概率统计。 为什么是Bounter？ Bounter可让您计算项目出现的次数，类似于Python的内置dict或Counter：from bounter import bounter count = bounter（size_mb = 1024）＃最多使用1 GB的RAM计数。update（[u'a' ，'few'，u'words'，u'a'，u'few'，u'times']）＃计数项目频率
【文件预览】：
bounter-master
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----README.rst(11KB)
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----.github()
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----cbounter()
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