文件名称：论文研究-改进的粗糙集属性重要度.pdf
文件大小：461KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-01 11:09:10
论文研究
粗糙集理论知识库的属性重要度，体现的是去掉某个或某些属性前后的知识库分类变化的程度。对现有粗糙集理论的属性重要度确立方法的不足，充分考虑条件属性对决策的直接和间接的影响，提出一种新的基于粗糙集属性依赖度的属性重要度确定方法。此外，针对原有属性重要度与改进重要度的差别，讨论改进的属性重要度的意义，并证明改进的属性重要度更加可信。最后，利用改进的方法对机械故障属性重要度进行仿真；对比原有属性重要度的数据，改进方法获得的数据不但更符合属性约简结果，并且具有更大区分度，十分有利于决策者快速做出判断。