文件名称：ml_gans:生成对抗网络论文的重复结果
文件大小：13.75MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-17 07:34:45
generative-adversarial-network dcgan ebgan pix2pix began
生成对抗网络论文的重复结果 开始于：开始：边界平衡生成对抗网络 dcgan ：深度卷积生成对抗网络的无监督表示学习 ebgan ：基于能量的生成对抗网络 xwgan ：Wasserstein GAN的改进培训 cyclegan ：使用周期一致的对抗网络进行不成对的图像到图像的翻译 pix2pix ：使用条件对抗网络进行图像到图像的翻译 别处 enet ：EnhanceNet：通过自动纹理合成（ ）实现单图像超分辨率 wavegan ：用生成的对抗网络合成音频（ ）
【文件预览】：
ml_gans-master
----ebgan()
--------mnist.py(12KB)
--------__init__.py(0B)
--------README.md(2KB)
----assets()
--------ebgan_mnist_m8_loss_discriminator.png(94KB)
--------cyclegan_ok_o2a_01.png(224KB)
--------cyclegan_ng_h2z_00.png(269KB)
--------began_celeba_funny_01.png(583KB)
--------began_celeba_random.png(1.08MB)
--------pix2pix_training_00.png(235KB)
--------xwgan_lsun_101001.png(541KB)
--------ebgan_mnist_m2_loss_discriminator.png(98KB)
--------cyclegan_ng_z2h_01.png(265KB)
--------ebgan_mnist_m16_loss_discriminator.png(50KB)
--------ebgan_mnist_m2_00458500.png(36KB)
--------cyclegan_ng_a2o_01.png(196KB)
--------cyclegan_ng_h2z_01.png(269KB)
--------xwgan_lsun_wgt_1_40501.png(535KB)
--------xwgan_lsun_101501.png(546KB)
--------cyclegan_ng_z2h_00.png(261KB)
--------cyclegan_t2t_z2h_00.png(100KB)
--------ebgan_mnist_m2_loss_generator.png(99KB)
--------cyclegan_ok_o2a_00.png(132KB)
--------cyclegan_ng_a2o_00.png(187KB)
--------cyclegan_gmle.jpg(20KB)
--------pix2pix_test_1.png(196KB)
--------xwgan_lsun_interpolated.png(522KB)
--------xwgan_lsun_wgt_1_loss.png(92KB)
--------ebgan_mnist_m16_00163500.png(19KB)
--------began_celeba_l_interp.png(349KB)
--------xwgan_lsun_100501.png(535KB)
--------ebgan_mnist_m8_loss_generator.png(103KB)
--------cyclegan_ok_z2h_01.png(267KB)
--------cyclegan_ok_a2o_01.png(234KB)
--------dcgan_mnist_discriminator.png(550KB)
--------ebgan_mnist_m16_00199000.png(41KB)
--------dcgan_mnist_generator.png(553KB)
--------pix2pix_test_32.png(181KB)
--------dcgan_lsun_130001.png(485KB)
--------began_celeba_funny_00.png(55KB)
--------cyclegan_ok_h2z_01.png(222KB)
--------cyclegan_failed_00.jpg(16KB)
--------began_celeba_bl_interp_0.png(1.07MB)
--------dcgan_lsun_generator.png(223KB)
--------cyclegan_ok_z2h_00.png(268KB)
--------began_celeba_bl_interp_1.png(1.07MB)
--------dcgan_mnist_101500.png(13KB)
--------ebgan_mnist_m8_00159000.png(21KB)
--------cyclegan_t2t_h2z_00.png(84KB)
--------pix2pix_training_01.png(272KB)
--------ebgan_mnist_m16_loss_generator.png(49KB)
--------cyclegan_ok_h2z_00.png(190KB)
--------cyclegan_ok_a2o_00.png(207KB)
--------pix2pix_test_10.png(209KB)
--------xwgan_mnist.png(15KB)
--------dcgan_lsun_discriminator.png(137KB)
----LICENSE(1KB)
----cyclegan()
--------cyclegan.py(10KB)
--------__init__.py(0B)
--------model.py(10KB)
--------README.md(4KB)
----.gitignore(1KB)
----dcgan()
--------dcgan.py(13KB)
--------__init__.py(0B)
--------README.md(1KB)
----README.md(805B)
----xwgan()
--------xwgan_mnist.py(8KB)
--------dcgan_lsun.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
--------dcgan_mnist.py(3KB)
--------xwgan_lsun.py(10KB)
--------README.md(1KB)
----pix2pix()
--------concat.py(2KB)
--------model.py(6KB)
--------README.md(1KB)
--------pix2pix.py(6KB)
----began()
--------began.py(9KB)
--------train.py(6KB)
--------__init__.py(0B)
--------cropper.py(1KB)
--------README.md(3KB)
--------shift.py(6KB)
--------embed.py(3KB)