【文件属性】：
文件名称：Julia_Scripts:便捷的Julia脚本
文件大小：1.42MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-15 05:52:25
data-science julia scientific-computing bayesian HTML
Julia·脚本
我每天在科学研究中使用的一些便捷的Julia脚本
作者
JoséEduardo Storopoli
【文件预览】：
Julia_Scripts-master
----.gitignore(10B)
----Stan()
--------CmdStan.jl(3KB)
----Literate()
--------plot_multivariate.jl(637B)
----Plots()
--------Plotly.jl(55B)
--------Palettes.jl(131B)
--------crap_Gadfly.jl(447B)
--------crap_Makie.jl(462B)
----DataFrames()
--------DataFrames.jl(282B)
--------Benchmarks()
--------Query.jl(109B)
----Arrow()
--------df.arrow(1.47MB)
--------Benchmarks.jl(2KB)
--------Parquet()
--------df.csv(1.27MB)
--------ENADE.jl(2KB)
----Notebooks()
--------julia.ipynb(46KB)
----Weave()
--------beamer.tpl(707B)
--------plot_multivariate.jmd(728B)
--------Neals_funnel.pdf(124KB)
--------Neals_funnel.html(153KB)
--------slides()
--------Neals_funnel_slides.jmd(3KB)
--------Neals_funnel.jmd(2KB)
--------bib()
----Distributions()
--------plot_several_dist.jl(227B)
--------plot_multivariate.jl(618B)
----Packages.jl(604B)
----Pluto()
--------Neals_funnel.jl(3KB)
----README.md(174B)
----Turing()
--------Turing_hierarchical.jl(3KB)
--------DynamicPPL.jl(602B)
--------StatisticalRethinking()
--------LOO.jl(2KB)
--------hierarchical_varying_intercept.stan(2KB)
--------big_data.jl(473B)
--------Turing_PyTorch.jl(517B)
--------Turing_logreg.jl(1KB)
--------Turing_hierarchical_distributed.jl(1KB)
--------Turing.jl(1KB)
--------Benchmarks()
----JuliaDB()
--------nyc_taxi.jl(1KB)