文件名称：NLP_Transform21:演示文稿的材料，TRANSFORM 2021会议
文件大小：4.44MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-08 22:14:34
JupyterNotebook
NLP_Transform21 在此Jupyter笔记本中，我们将探讨NLP（自然语言处理）的不同方面。 通过API请求，我们将使用由NPD（挪威石油局）发布的油井报告摘要。 在继续进行NLP处理之前，我们将经历文本清理和格式化的不同阶段：标记化，词形化和最终主题建模。 请在此处签出笔记本： /notebooks/NLP_transform21_v01_work.ipynb 会议链接： 在此笔记本中，我们将执行以下步骤： 通过API获取对NPD井眼表的请求，我们感兴趣： 具有坐标（带有坐标）的Kong，以及 带有报告摘要的井（带有历史记录） 使用Pandas数据框进行重新格式化-将具有坐标的数据框与具有报告摘要的数据框合并 在地图上可视化以进行质量控制并评估数据在地理上的分布方式（北海，挪威海，巴伦支） 清理摘要（除去标签等） NLP的预处理（删除停用词，标记化，词形化）
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NLP_Transform21-master
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