文件名称：tnt：用于记录和可视化，加载和培训的简单工具
文件大小：433KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 06:57:53
python machine-learning reinforcement-learning deep-learning neural-network
TNT TNT是一个库，为Python提供了强大的数据加载，日志记录和可视化实用程序。 它与紧密集成，旨在通过任何模型或训练方案实现快速迭代。 安装 TNT可以通过pip安装。 为此，请运行： pip install torchnet 如果遇到问题，请确保先安装Pytorch。 您也可以从master安装最新版本。 赶紧跑： pip install git+https://github.com/pytorch/tnt.git@master 要从master更新到最新版本： pip install --upgrade git+https://github.com/pytorch/tnt
【文件预览】：
tnt-master
----setup.py(725B)
----.gitignore(82B)
----requirements.txt(13B)
----CONTRIBUTING.md(1KB)
----CODE_OF_CONDUCT.md(3KB)
----LICENSE(2KB)
----.github()
--------workflows()
----README.md(3KB)
----torchnet()
--------dataset()
--------transform.py(1KB)
--------__init__.py(120B)
--------engine()
--------utils()
--------meter()
--------logger()
----example()
--------mnist.py(3KB)
--------README.md(867B)
--------meterlogger.png(88KB)
--------mnist_with_meterlogger.py(3KB)
--------mnist_with_visdom.py(5KB)
----docs()
--------_templates()
--------requirements.txt(24B)
--------Makefile(600B)
--------index.rst(1KB)
--------conf.py(6KB)
--------_static()
--------make.bat(807B)
--------source()
----test()
--------test_transforms.py(1KB)
--------test_meters.py(14KB)
--------run_test.sh(332B)
--------test_datasets.py(5KB)
----tox.ini(111B)