文件名称：matlab张量积代码-BadHonnefTutorial:BadHonnef教程
文件大小：1.57MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 20:35:31
系统开源
matlab张量积代码BadHonnef教程 该存储库包含用于均匀矩阵产品统计的切线空间方法教程课程的文件，该课程在2020年基于Tensor Network的学校在Bad Honnef举行的基于“量子多体系统”方法的会议上给出。 设定与安装 该教程以Python笔记本的形式给出，其中提供了有关相关概念和算法的详细指南，并附有检查和演示。 在MATLAB中也提供了参考实现。 获得打开和运行笔记本所需的所有工具的最简单方法是通过anaconda发行版安装Python ：。 它自动包含了本教程所需的所有软件包。 如果您已经安装了python版本，则可以通过运行以下命令通过pip分别安装jupyter笔记本程序包： pip install notebook 安装了Jupyter Notebook之后，将该存储库克隆到您选择的本地文件夹中，打开一个终端并导航到该文件夹，然后简单地运行 jupyter notebook 为了执行张量网络的收缩，我们选择使用ncon contractor（）的Python实现，可以在中找到。 毫无疑问，有许多收缩工具同样可以很好地工作，当然可以使用其中任何一种
【文件预览】：
BadHonnefTutorial-master
----Tangent space methods for uniform matrix product states.pdf(619KB)
----python()
--------chapter2.ipynb(58KB)
--------img()
--------chapter2Solution.ipynb(66KB)
--------chapter1.ipynb(40KB)
--------ncon.py(12KB)
--------chapter3Solution.ipynb(27KB)
--------chapter3.ipynb(24KB)
--------tutorialFunctions.py(60KB)
--------chapter1Solution.ipynb(51KB)
----matlab()
--------chapter1.m(19KB)
--------chapter3Solution.m(18KB)
--------chapter3.m(16KB)
--------chapter2Solution.m(39KB)
--------AuxiliaryFunctions()
--------chapter2.m(32KB)
--------doPath.m(46B)
--------chapter1Solution.m(25KB)
----.gitignore(49B)
----README.md(3KB)