文件名称：问题建议系统：根据用户行为向用户建议黑客对问题进行排名
文件大小：30KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 19:21:43
python angularjs bootstrap html5 scikit-learn
问题推荐系统 根据用户行为向用户建议黑客等级问题。 实施了三种数据挖掘算法，以从28500行的数据集中获取相应的结果。 朴素贝叶斯定理可根据先前的回答行为对高素质，更合格和一般的候选人进行分类。 使用此分类为特定候选人生成即将到来的问题库，以审查候选人的技能。 集成的Apriori算法可找到候选人类型与已回答问题的最终结果之间的关联。 在Angularjs和Bootstrap中开发了前端，以使网站具有响应能力。 分析结果数据并使用angular-nvd3图表显示 使用JMETER进行压力测试的API来检查应用程序的性能。 ＃运行项目的要求： 在使用Python的计算机上下载存储库
【文件预览】：
Question-Recommendation-System-master
----.gitignore(2KB)
----README.md(1KB)
----hello.py(67B)
----manage.py(805B)
----Procfile(85B)
----HR_recommendation_system()
--------admin.py(63B)
--------models.py(2KB)
--------migrations()
--------static()
--------urls.py(457B)
--------regression.py(995B)
--------__init__.py(0B)
--------apps.py(162B)
--------recommendation.py(3KB)
--------apriori.py(5KB)
--------serializers.py(294B)
--------views.py(2KB)
----cmpe239()
--------settings.py(4KB)
--------urls.py(827B)
--------__init__.py(0B)
--------wsgi.py(472B)
----requirements.txt(319B)
----templates()
--------home.html(24KB)
--------index.html(5KB)