文件名称：Pandas-Tutorial:熊猫概述-数据探索分析
文件大小：5.13MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-27 04:28:31
Perl
熊猫教程 用于数据探索的Python库 罗曼·勒珀特（Romain Lepert） 教程 [DataFrame和Series]（Pandas I-Series和DataFrames.ipynb） [使用DataFrames]（熊猫II-使用DataFrames.ipynb） 日期时间系列 案例分析 [MovieLens]（案例研究-MovieLens.ipynb） 熊猫介绍 Pandas是一个Python软件包，提供快速，灵活和富于表现力的数据结构，旨在使使用“关系”或“标记”数据既简单又直观。 它旨在成为在Python中进行实际，现实世界数据分析的基本高级构建块。 此外，其更广泛的目标是成为任何语言中可用的最强大，最灵活的开源数据分析/操作工具。 朝着这个目标迈进的路已经很顺利了。 以下是一些熊猫的主要功能： 轻松处理浮点数据和非浮点数据中的（表示为NaN ） 大小可变性：可以
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Pandas-Tutorial-master
----data()
--------football.xlsx(5KB)
--------city-of-chicago-salaries.csv(1.78MB)
--------mariano-rivera.csv(2KB)
--------peyton-passing-TDs-2012.csv(3KB)
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----.gitignore(120B)
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----.ipynb_checkpoints()
--------Pandas II - Working with DataFrames-checkpoint.ipynb(38KB)
--------Pandas III - Datetime Series-checkpoint.ipynb(3KB)
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