【文件属性】：
文件名称：使用深度强化学习玩 Pong:registered:：训练强化学习代理玩 Pong:registered: 的变体-matlab开发
文件大小：1.42MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-31 16:59:50
matlab
此示例演示了一个强化学习代理使用 Reinforcement Learning Toolbox:trade_mark: 玩 Pong:registered: 游戏的变体。 您将按照命令行工作流在 MATLAB:registered: 中创建 DDPG 代理，设置超参数，然后训练和模拟代理。
以下两个脚本可用于训练或模拟代理： train_agent.m - 用于创建和训练强化学习代理的脚本play_agent.m - 玩游戏的脚本
以下脚本用于创建环境： Environment.m - 游戏建模类Visualizer.m - 动画功能类
环境游戏的环境是一个带有球和桨的二维空间。 球以初始速度开始并在环境中移动。 墙壁限制球移动到环境之外，并在碰撞时将一些动量传递给球。 出于这个原因，每当球与物体碰撞时，速度都会发生轻微的变化。 球拍位于下半部，可以从左向右移动以防止球落下。
代理人本示例中使用了深度确定性策略梯度 (DDPG) 强化学习代理。 代
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