文件名称：selective-search:选择性搜索对象识别
文件大小：3.73MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-17 08:19:21
Python
使用选择性搜索的对象识别（Python实现）+ R-CNN 由Sai Srivatsa Ravindranath创建 介绍 是一种对象建议算法，结合了穷举搜索和细分的优势。 我们提供了选择性搜索的python实现。 我们还将其与集成，后者使用这些建议进行对象检测。 内容 安装 Python软件包： numpy ， scikit-image ， scipy ， scikit-learn ， matplotlib pip install < package> 克隆选择性搜索存储库 git clone https://github.com/saisrivatsan/selective-search.git 安装fast-rcnn 。 （请参阅： ）并下载预先计算的Fast R-CNN检测器。 演示版 打开ipython并运行以下命令 # Demo: Object Recogn
【文件预览】：
selective-search-master
----color_utils.py(3KB)
----rcnn.py(5KB)
----output_6_1.png(529KB)
----blobs.py(3KB)
----hist.py(2KB)
----recognition.py(2KB)
----ssearch.py(6KB)
----sim_features.py(1KB)
----output_5_1.png(55KB)
----demo.ipynb(852KB)
----README.md~(3KB)
----README.md(3KB)
----Data()
--------img()
--------segments()
--------Boxes()