CNN_VGG19_CUDA:使用Cuda加速vgg19模型的卷积神经网络

【文件属性】：

文件名称：CNN_VGG19_CUDA:使用Cuda加速vgg19模型的卷积神经网络

文件大小：1.36MB

文件格式：ZIP

更新时间：2024-06-02 19:24:54

Cuda

CNN_VGG19_CUDA 使用CUDA加速VGG19模型的卷积神经网络 CNN架构 VGG19（ ）-由imagenet预先训练的模型，具有19层 编译 make 执行 ./cnn_vgg19_cuda vgg19_weight.txt vgg19_bias.txt vgg19_output_1000.txt 一些有用的工具 我自己编写的工具，对您有很大帮助 vgg19.py 分析imagenet-very-deep-vgg19.mat（需要自己下载）并输出到vgg19_weight / bias.txt make vgg image_converter.py 将.jpg（224 * 224）的RGB值转换为.txt（按RGB顺序） make image softmax 将模型的输出vgg19_output.txt转换为对应于syn

【文件预览】：
CNN_VGG19_CUDA-master
----synset_words.txt(31KB)
----vgg19.py(6KB)
----softmax.py(679B)
----cnn_vgg19_cuda.cu(13KB)
----error_helper.hpp(6KB)
----image_converter.py(517B)
----README.md(1KB)
----Makefile(424B)
----image()
--------cat2.jpg(29KB)
--------house1.jpg(47KB)
--------cat1.jpg(39KB)
--------house2.jpg(42KB)
--------house2_predict.txt(221B)
--------dog2.jpg(41KB)
--------dog1_predict.txt(226B)
--------cat2.txt(550KB)
--------cat2_predict.txt(247B)
--------dingo.jpg(36KB)
--------dog1.txt(510KB)
--------house2.txt(536KB)
--------cat1_predict.txt(218B)
--------dog1.jpg(41KB)
--------dingo.txt(483KB)
--------dog2.txt(494KB)
--------house1.txt(492KB)
--------house1_predict.txt(269B)
--------cat1.txt(578KB)
--------dingo_predict.txt(327B)
--------dog2_predict.txt(280B)
----.gitignore(38B)