文件名称：类平衡损失：基于有效样本数的类平衡损失。 CVPR 2019
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更新时间：2024-02-27 01:13:21
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基于有效样本数的类平衡损失 本文的Tensorflow代码： ，蒋梦麟佳，，， 依存关系： 巨蟒（3.6） Tensorflow（1.14） 数据集： 长尾的 。 我们提供，其中包含.tfrecords格式的本文中使用的所有数据。 数据由src/generate_cifar_tfrecords.py （原始CIFAR）和src/generate_cifar_tfrecords_im.py （长尾CIFAR）转换和生成。 有效样本数： 为了直观显示数据和有效样本数，请查看data.ipynb 。 关键实施细节： 培训与评估： 我们提供3个.sh脚本进行培训和评估。 在原始CIFAR