文件名称：DRecPy:深入推荐Python
文件大小：252KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-07 19:07:56
Python
DRecPy：Python的深度推荐 目录 介绍 DRecPy是一个Python框架，通过提供各种工具来开发和测试新模型，可以简化基于深度学习的推荐系统的构建。 下面列出了DRecPy提供的主要关键功能： 通过使用称为InteractionDataset的中间数据结构，支持内存中和内存外数据集。 自动内部到原始ID的转换：自动建立从原始标识符到内部标识符的映射，以便所有推荐者都支持包含字符串ID或非连续数字ID的数据集。 支持多列数据集，即不限于（用户，项目，等级）三元组，还支持其他列，例如时间戳，会话，位置等。 定义良好的工作流，用于模型开发，以开发基于深度学习的推荐器（同时还支持基于非深度学习的推荐器）。 支持使用自定义函数的历元回调，在模型训练结束时，其结果将记录并显示在图表中。 使用自定义函数提早停止支持，这些函数可以利用以前的时期回调结果或模型损失值。 数据集拆分