【文件属性】：
文件名称：Avalon.jl:传奇车型入门套件
文件大小：68KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-06 19:30:42
JupyterNotebook
Avalonia
Avalon是Julia的深度学习库，专注于高性能和与现有DL框架的互操作性。 其主要功能包括：
跟踪autograd引擎-模型只是结构，转换只是函数
可破解的计算图优化代码生成器
GPU支持
类似于PyTorch的API，可简化现有Python代码到Julia的翻译
向后兼容性高，可累积模型
用法
为了让您了解Avalon的外观，这是一个小型卷积神经网络的定义：
using Avalon
mutable struct Net
conv1 :: Conv2d
conv2 :: Conv2d
fc1 :: Linear
fc2 :: Linear
end
Net () = Net (
Conv2d ( 1 , 20 , 5 ),
Conv2d ( 20 , 50 , 5 ),
Linear ( 4 * 4 * 5
【文件预览】：
Avalon.jl-main
----.travis.yml(334B)
----tutorial()
--------02-gradient.ipynb(6KB)
--------03-building-a-model.ipynb(472KB)
--------.gitignore(18B)
--------01-introduction.ipynb(6KB)
----Project.toml(802B)
----.github()
--------workflows()
----test()
--------cuda.jl(5KB)
--------metrics.jl(304B)
--------rnn.jl(2KB)
--------optim.jl(871B)
--------losses.jl(309B)
--------activations.jl(492B)
--------runtests.jl(541B)
--------conv.jl(1KB)
--------gradcheck.jl(1KB)
--------layers.jl(2KB)
----benchmarks()
--------vae()
--------cnn()
----src()
--------cuda.jl(3KB)
--------init.jl(2KB)
--------device.jl(45B)
--------metrics.jl(1KB)
--------fit.jl(4KB)
--------batchnorm.jl(6KB)
--------rnn.jl(10KB)
--------optim.jl(5KB)
--------Avalon.jl(954B)
--------losses.jl(3KB)
--------activations.jl(2KB)
--------core.jl(683B)
--------conv.jl(1KB)
--------utils.jl(897B)
--------layers.jl(7KB)
----zoo()
--------vae()
--------cnn_mnist()
--------realnvp()
--------resnet()
----.gitignore(58B)
----README.md(5KB)