文件名称：nih-grant-awards：从ExPORTER数据文件中分析NIH赠款
文件大小：21.79MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-06 14:34:26
jupyter-notebook pandas data-visualization python3 seaborn
NIH奖项分析 该项目旨在分析并提供一些摘要统计。 在2019和2020财政年度，NIH已资助： 使用Preprocessing.ipynb预处理数据 笔记本和相关目录 数据将在Preprocessing.ipynb笔记本中进行清理和预处理。 这意味着要对所述原始数据从运行./data/exporter和输出被保存到./out/csv与格式： out/csv/post_processed_{ISO_DATE}.csv.gzip 。 取得资料 该项目不包含ExPORTER数据文件（〜200MB）。 为方便起见，我们包含了一个bash脚本./utils/get_csvs以编程方式下载所有列出的文件的./utils/reporter_files.txt 。 将导出文件下载到./data/exporter目录后，预处理笔记本将可以找到它们。 在此发布时， reporter_files.txt的文件
【文件预览】：
nih-grant-awards-master
----.gitignore(590B)
----.ipynb_checkpoints()
--------README-checkpoint.md(2KB)
--------Preprocess-checkpoint.ipynb(43KB)
--------Analysis-checkpoint.ipynb(2.18MB)
----data()
--------zips()
--------geo()
----LICENSE(1KB)
----CHANGELOG.md(932B)
----utils()
--------get_csvs(584B)
--------reporter_files.txt(1KB)
--------style_dataframes.py(549B)
----README.md(5KB)
----out()
--------csv()
----Preprocess.ipynb(43KB)
----styles()
--------styles-nih.css(2KB)
----Analysis.ipynb(2.18MB)