文件名称：WaveRNN:WaveRNN声码器+ TTS
文件大小：66.63MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-28 01:49:04
text-to-speech pytorch tts speech-synthesis tacotron
WaveRNN （更新：Vanilla Tacotron One TTS系统刚刚实施-即将推出！） 的Deepmind WaveRNN模型的Pytorch实现 安装 确保您具有： Python> = 3.6 然后使用pip安装其余部分： 点安装-r requirements.txt 如何使用 快速开始 如果您想立即使用TTS功能，则可以简单地使用： python quick_start.py 这将在默认的句子.txt文件中生成所有内容，并输出到新的“ quick_start”文件夹中，您可以在其中播放wav文件并查看注意图 您还可以使用该脚本生成自定义的tts句子和/或使用'-u'生成完整的（更好的音频质量）： python quick_start.py -u --input_text“如果运行此命令会发生什么？” 训练自己的模型 下载数据集。 编辑hparams.p
【文件预览】：
WaveRNN-master
----.gitignore(494B)
----README.md(3KB)
----utils()
--------distribution.py(5KB)
--------text()
--------dsp.py(3KB)
--------files.py(224B)
--------checkpoints.py(5KB)
--------dataset.py(7KB)
--------paths.py(3KB)
--------__init__.py(4KB)
--------display.py(3KB)
----gen_tacotron.py(7KB)
----train_tacotron.py(7KB)
----sentences.txt(442B)
----hparams.py(4KB)
----.gitattributes(32B)
----gen_wavernn.py(5KB)
----quick_start.py(5KB)
----train_wavernn.py(6KB)
----models()
--------fatchord_version.py(15KB)
--------tacotron.py(17KB)
--------__init__.py(0B)
--------deepmind_version.py(7KB)
----requirements.txt(62B)
----preprocess.py(3KB)
----LICENSE.txt(1KB)
----notebooks()
--------utils()
--------outputs()
--------Pruning - Scratchpad.ipynb(1.43MB)
--------NB4b - Alternative Model (Training).ipynb(699KB)
--------NB3 - Fit a 30min Sample.ipynb(195KB)
--------NB1 - Fit a Sine Wave.ipynb(684KB)
--------NB2 - Fit a Short Sample.ipynb(328KB)
--------models()
--------NB4a - Alternative Model (Preprocessing).ipynb(299KB)
--------__init__.py(0B)
----pretrained()
--------ljspeech.tacotron.r2.180k.zip(39.36MB)
--------ljspeech.wavernn.mol.800k.zip(15.07MB)
----assets()
--------training_viz.gif(8.18MB)
--------WaveRNN.png(13KB)
--------tacotron_wavernn.png(198KB)
--------wavernn_alt_model_hrz2.png(195KB)