【文件属性】：
文件名称：VMG_Challenge_Assignment:该存储库包含“ BioFaceNet的PyTorch实现
文件大小：75KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-18 15:04:32
JupyterNotebook
VMG_挑战_任务
该存储库包含“ BioFaceNet：深度生物物理人脸图像解释”的PyTorch实现。 此仓库的当前状态为正在进行中。
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要求：Python3，PyTorch，NumPy，Pandas，Matplotlib
数据集：CelebA数据集用于训练，验证和测试管道。 数据集可以从下载
该代码采用Jupyter笔记本的形式。 请按顺序运行所有单元格。 将输入图像文件夹的路径分配给变量“ data_root”。
注意：整个管道不起作用。 损耗计算和向后传播需要更新。
【文件预览】：
VMG_Challenge_Assignment-main
----BioFaceNet_PyTorch_Implementation.ipynb(135KB)
----README.md(731B)