文件名称：HOI-CL-OneStage
文件大小：300KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-28 05:45:19
Python
用于人与对象交互检测的支付能力转移学习（CVPR2021），用于人与对象交互检测的视觉组成学习（ECCV2020） 这是基于单阶段HOI检测的ATL和VCL的实现。 入门 先决条件 带有Python≥3.6Linux或macOS ，与PyTorch安装相匹配的手电筒。 列出的其他软件包 安装 请按照先安装detectron2。 通过pip install -r requirements.txt或conda install --file requirements.txt安装其他依赖项 通过cd datasets; sh prepare_data.sh下载并准备cd datasets; sh prepare_data.sh cd datasets; sh prepare_data.sh 。 数据集和数据集。 如果已经拥有，请注释出的相应行，并使用自定义路径对数据集路径进行硬编码。
【文件预览】：
HOI-CL-OneStage-master
----configs()
--------VCOCO()
--------Base-HOIRCNN-FPN.yaml(902B)
--------HICO-DET()
----train_net.py(6KB)
----lib()
--------utils()
--------config.py(10KB)
--------arch.py(12KB)
--------modeling()
--------evaluation()
--------__init__.py(85B)
--------predictor.py(12KB)
--------data()
--------checkpoint()
----requirements.txt(89B)
----demo()
--------HICO_test2015_00003124.jpg(98KB)
--------HICO_test2015_00003124_demo.jpg(74KB)
--------download_pretrained_hicodet.sh(879B)
----datasets()
--------prepare_data.sh(2KB)
--------known_novel_split.py(1KB)
----LICENSE(1KB)
----demo.py(6KB)
----README.md(4KB)
----train_net_atl.py(10KB)
----.gitignore(14B)