文件名称：spylon-kernel：用于scala和spark的Jupyter内核
文件大小：80KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-26 17:15:12
scala spark kernel metakernel jupyter-kernels
脊柱内核 一个将与结合使用的Scala 。 先决条件 为Scala 2.11编译的Apache Spark 2.1.1 Jupyter笔记本 Python 3.5+ 安装 您可以安装使用spylon内核封装pip或conda 。 pip install spylon-kernel # or conda install -c conda-forge spylon-kernel 将其用作Scala内核 您可以将spylon内核用作Jupyter Notebook的Scala内核。 当您想在Scala中使用Spark并混合一些Python代码时，请执行此操作。 通过运行以下命令为Jupyte
【文件预览】：
spylon-kernel-master
----setup.py(1KB)
----.gitignore(1KB)
----codecov.yml(415B)
----requirements.txt(53B)
----Makefile(1KB)
----.travis.yml(547B)
----MANIFEST.in(90B)
----LICENSE(2KB)
----CHANGELOG.md(2KB)
----setup.cfg(363B)
----requirements-test.txt(44B)
----examples()
--------basic_example.ipynb(49KB)
----test_spylon_kernel_jkt.py(2KB)
----README.md(3KB)
----versioneer.py(67KB)
----.coveragerc(198B)
----spylon_kernel()
--------init_spark_magic.py(3KB)
--------scala_kernel.py(7KB)
--------__init__.py(1KB)
--------scala_interpreter.py(19KB)
--------scala_magic.py(9KB)
--------__main__.py(242B)
--------_version.py(18KB)
----.gitattributes(39B)
----test()
--------test_scala_interpreter.py(3KB)
--------test_scala_kernel.py(3KB)
----run_tests.py(513B)