nlp模型：NLP研究实验，建立在AllenNLP框架内的PyTorch上

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文件名称：nlp模型：NLP研究实验，建立在AllenNLP框架内的PyTorch上
文件大小：1.14MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-03 18:39:22
nlp pytorch pytorch-nlp allennlp NaturallanguageprocessingPython nlp模型 NLP研究实验，建立在框架内的。 该项目的目的是提供一个高质量个人研究图书馆的例子。 它提供了模块化，持续集成，高测试覆盖率，强调可读性的代码库以及许多脚本，这些脚本使得在这里重现任何实验就像运行一些make命令一样容易。 我还通过实现扩展AllenNLP的实用模块和模型来努力使nlp-models有用。 有时，经过全面测试后，我会把我在这里所做的工作回馈给AllenNLP。 总览 从高层次上讲，该项目的结构类似于AllenNLP的结构。 也就是说， 中的子模块的组织方式与中的。 但是我还提供了一组脚本，这些脚本可以自动执行常用的命令序列，例如运行测试或实验。 充当这些脚本的通

【文件预览】：
nlp-models-master
----setup.py(516B)
----.gitignore(1KB)
----.pydocstyle(143B)
----codecov.yml(200B)
----Makefile(2KB)
----data()
--------.gitignore(111B)
--------nl2bash.tar.gz(772KB)
--------greetings.tar.gz(62KB)
--------names.tar.gz(254KB)
----experiments()
--------greetings()
--------wmt()
--------nl2bash()
----LICENSE(1KB)
----Pipfile.lock(60KB)
----nlpete()
--------data()
--------__init__.py(0B)
--------models()
--------tests()
--------predictors()
--------training()
----scripts()
--------checks()
--------data()
--------placeholder.py(96B)
--------training()
--------benchmarking()
----README.md(6KB)
----Pipfile(413B)
----.coveragerc(41B)
----.circleci()
--------config.yml(2KB)
----.flake8(878B)