文件名称：CapsNet-ASR:胶囊网络的音素识别
文件大小：318KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-04 14:38:20
JupyterNotebook
CapsNet-ASR 胶囊网络的音素识别 演示文稿4月24日链接： : usp 额外的想法（可能的个人研究问题）： 由于我们的帧不一定仅是一部手机，因此我们可以将它们标记为0.75A 0.25B并将其与分类器分布进行比较。 这意味着即使两个预测中A的前提量相同，预测为（0.6A 0.2B 0.2C）的（0.75A 0.25B）也要好于（0.6A 0.1B 0.3C）。 额外阅读： 使用48（39）而不是61标签的第一篇论文： : article=2768&context= 关于TIMIT音素分类的单个递归神经网络： : 有关TIMIT和音素分类的良好常规信息： :
【文件预览】：
CapsNet-ASR-master
----phonedict.txt(189B)
----.gitignore(13B)
----README.md(982B)
----.gitattributes(66B)
----utils.py(15KB)
----main.py(3KB)
----model.py(6KB)
----data exploration.ipynb(1.98MB)