文件名称：reassessed-imagenet:论文的标签和其他数据“我们用ImageNet完成了吗？”
文件大小：3.56MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-28 17:49:41
重新评估了ILSVRC-2012（“ ImageNet”）验证集的标签 该存储库包含用于在本文中使用的ImageNet上计算“ ReaL准确性”的数据和示例代码，我们 。 计算ReaL准确性的示例代码 以下示例代码已在Apache 2.0许可下获得许可，请参阅LICENSE文件。 免责声明：这不是官方支持的Google产品。 NumPy import json import numpy as np real_labels = json . load ( 'real.json' ) predictions = np . argmax ( get_model_logits ( val_images ), - 1 ) # Assuming val_images are ordered correctly (from ILSVRC2012_val_00000001.JPEG to ILSVRC2
【文件预览】：
reassessed-imagenet-master
----README.md(4KB)
----scores.npz(1.7MB)
----LICENSE(11KB)
----CONTRIBUTING.md(1KB)
----raters.npz(2.14MB)
----golden.npz(8KB)
----real.json(379KB)
----raters_golden.npz(42KB)