文件名称：论文研究-基于差异空间相关反馈过程的高光谱图像CBIR系统.pdf
文件大小：1.26MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 12:21:23
高光谱图像,图像检索,相关性反馈,差异函数,零查询,特征表示
针对大多数现有的高光谱基于内容的图像检索（content-based image retrieval，CBIR）系统依赖特征表示和差异函数的问题，不完全满足传统相关反馈（relevance feedback，RF）的机器学习要求。为了解决该问题，通过差异空间的RF过程改进了CBIR系统，使用差异空间替代通常使用的特征空间，使其更适合一般机器学习技术。使用一些非零查询正样本输入到系统中，通过高光谱差异函数比较输入查询并初始化数据库获取图像的排序。最后，用户标记被系统检索的图像，选择原型图像集并开始RF过程。利用基于分离和字典的高光谱差异函数测试RF-CBIR系统，高光谱数据集的实验表明了系统的有效性，零查询的查准率和查全率接近最近RF结果。相比其他几种较为优秀的CBIR系统，系统取得了更高的查准率和查全率。