文件名称：独特之处：“用于不确定性的实验室和野外图像质量评估的知识”和“学习如何盲目地评估实验室和野外图像质量的信息库”
文件大小：4.13MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 20:07:01
deep-neural-networks matlab pytorch learning-to-rank image-quality-assessment
独特 的代码库和（ICIP2020） 前提条件： Python 3+ PyTorch 1.4+ Matlab的在Ubuntu18.04上成功测试之后，其他操作系统（即其他Linux发行版，Windows）也应该可以。 用法 从多个数据库中采样图像对 data_all.m 组合采样对以形成训练集 Combine_train.m 在多个数据库上进行10次培训 python Main.py --train True --network basecnn --representation BCNN --ranking True --fidelity True --std_modeling True -