文件名称：fairseq：用Python编写的Facebook AI Research Sequence-to-Sequence工具包
文件大小：3.46MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-26 04:29:54
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Fairseq（-py）是一个序列建模工具包，研究人员和开发人员可以使用它们来训练自定义模型，以进行翻译，摘要，语言建模和其他文本生成任务。 我们提供各种序列建模文件的参考实现： 实施文件清单 卷积神经网络（CNN） LightConv和DynamicConv模型 长短期记忆（LSTM）网络基于注意力的神经机器翻译的有效方法（Luong et al。，2015） 变压器（自我关注）网络 注意就是您所需要的（Vaswani等，2017） 非自回归变压器 非自回归神经机器翻译（Gu et al。，2017） 通过迭代细化进行确定性非自回归神经序列建模（Lee等人2018） 插入式变