文件名称:基于粗集的SVM算法在空袭目标识别中的应用
文件大小:217KB
文件格式:PDF
更新时间:2014-11-15 03:51:25
粗集 SVM 目标识别
在现代防空作战中, 如何快速准确对敌我目标进行识别, 至关重要。本文结合粗糙集和支持向量机算法建立了基于粗糙集的 SVM 增量学习模型, 提出了基于快速求核和集合近似质量的粗糙集属性约简算法, 改进了 SVM 增量学习算法。试验结果表明, 算法正确有效, 模型符合现代防空作战中对目标识别的要求。
文件名称:基于粗集的SVM算法在空袭目标识别中的应用
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更新时间:2014-11-15 03:51:25
粗集 SVM 目标识别
在现代防空作战中, 如何快速准确对敌我目标进行识别, 至关重要。本文结合粗糙集和支持向量机算法建立了基于粗糙集的 SVM 增量学习模型, 提出了基于快速求核和集合近似质量的粗糙集属性约简算法, 改进了 SVM 增量学习算法。试验结果表明, 算法正确有效, 模型符合现代防空作战中对目标识别的要求。