文件名称：Heart-Failure-Prediction:根据患者的医疗状况预测患者的生存
文件大小：1.11MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-28 11:29:36
JupyterNotebook
心衰预测 根据患者的医学和临床指标预测其生存和死亡率 用于该分析和建模的数据集是从Kaggle网站下载的。 归功于数据集作者： Davide Chicco，Giuseppe Jurman：机器学习可以仅凭血清肌酐和射血分数来预测心力衰竭患者的存活率。 BMC Medical信息学和决策制定20，16（2020） 。 数据集可以根据Attribution 4.0 International（CC BY 4.0）的许可证*共享和使用。 注意：如果笔记本无法打开，请使用。
【文件预览】：
Heart-Failure-Prediction-main
----figs()
--------.gitkeep(1B)
----Heart Failure Survival Analysis and Mortality Prediction.ipynb(1.78MB)
----heart_failure_clinical_records_dataset.csv(12KB)
----README.md(914B)