文件名称：FLAME-Algorithm-FLexible-and-Accurate-Motif-DEtector:纸
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文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-16 15:07:45
Java
FLAME 算法（灵活且准确的主题检测器） 实施论文：高效准确地发现序列数据集中的模式 论文链接： : — 现有的序列挖掘算法主要集中在子序列的挖掘上。 然而，一大类应用，如生物 DNA 和蛋白质基序挖掘，需要有效挖掘连续的“近似”模式。 可用于寻找这种连续近似模式挖掘的少数现有算法具有可扩展性差、寻找模式缺乏保证以及难以适应其他应用的缺点。 在本文中，我们提出了一种称为 FLAME（灵活且准确的主题检测器）的新算法。 FLAME 是一种灵活的基于后缀树的算法，可用于查找具有各种定义的主题（模式）模型的频繁模式。 它也是准确的，因为它总能找到存在的模式。 使用真实数据集和合成数据集，我们证明 FLAME 快速、可扩展，并且在各种性能指标上优于现有算法。 使用 FLAME，现在可以挖掘使用现有工具非常困难的数据集。 FLAME (modelTree, dataTree, l, d,
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FLAME-Algorithm-FLexible-and-Accurate-Motif-DEtector-master
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