文件名称：论文研究-熵编码局部坐标分级跳跃渐进式3D网格压缩.pdf
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文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 15:14:27
贝叶斯熵编码,局部坐标,分级跳跃,网格压缩,渐进式,高斯概率模型,边沿触发
为进一步提高三维网格压缩算法性能，在高斯混合概率模型（GHPM）基础上，提出基于贝叶斯熵编码的局部坐标分级跳跃渐进式3D网格压缩算法。采用GHPM模型实现3D网格压缩过程的顶点创建、边沿触发器设计、面方向预测以及分级跳跃分割，实现对给定顶点的后验概率几何拓扑符号估计。基于后验概率的算术编码器进行拓扑符号编码，采用不同情景进行设计，提出渐进式的标签预测过程，实现已编码组信息的充分利用，并采用局部坐标系有效压缩几何残差。通过与对比编码器的实验验证，所提算法相对于AD、wavemesh、AAD以及RDO编码器具有更高的压缩比和压缩精度，计算性能更好。