文件名称：基于模糊聚类的城市快速路交通流状态划分 (2013年)
文件大小：299KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-27 21:36:55
自然科学 论文
针对城市快速路交通流状态分类的问题，提出了一种改进的模糊C均值(FCM)算法。结合层次聚类算法和 FCM聚类算法，运用层次聚类算法得到最佳聚类数和初始聚类中心，并通过Relief F特征加权对影响交通状态的不同特征指标赋予相应的权值，最终用FCM算法再次聚类得出交通流状态的分类结果。以VISSIM为工具，对该方法进行了模拟。对比分析结果显示，所提出的方法能够提高城市快速路交通流状态分类的效果。