【文件属性】：
文件名称：matlab图像分割肿瘤代码-Basic-Ensembles-of-DMs-for-Liver-Segmentation:用于从CT图像进行肝
文件大小：60KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-22 04:35:57
系统开源
matlab图像分割肿瘤代码用于从CT图像进行肝分割的深度学习模型的基本合奏
此存储库包含用于合奏方法的样本脚本，该文章在“用于从CT图像进行肝脏分割的深度学习模型的基本合奏”中进行了解释。
有关详细说明，请参阅该文章（当前正在审核中）。
该代码是用MATLAB编写的。
ensemleDeepModels_MAIN.m是用户需要执行的主要脚本。
在脚本中有四种单独的分割方法的评估和五种不同的集成方法的实现以及它们的评估。
数据来自CT
Set
2。
除了此存储库中的所有文件之外，还必须从提供的链接中下载（143
MB）。
该文件存储来自CHAOS
CT
Set
2的四个独立深度模型的概率图。
这些模型是：
DeepMedic
：K.
Kamnitsas，E。Ferrante，S。Parisot，C。Ledig，AV
Nori，A。Criminisi等人，“
DeepMedic用于脑肿瘤分割”，在“计算机科学讲座”中，第1卷。
10154
LNCS。
查尔斯·施普林格，湛，2016年10月，第138–149页。
密集的V型网络：E。Gibson，F。Giganti，Y。Hu，E。Bonm
【文件预览】：
Basic-Ensembles-of-DMs-for-Liver-Segmentation-master
----convertToScore.m(981B)
----ensembleLibrary.m(1KB)
----CHAOSMetrics.m(2KB)
----set2Ground.mat(119KB)
----transformToRealCoordinates.m(880B)
----README.md(3KB)
----ensemleDeepModels_MAIN.m(8KB)