文件名称：OLSRegression：这是一个简单的项目，用于展示OLS回归算法的实现
文件大小：51KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-07 01:48:29
Python
普通最小二乘（OLS）回归 这是一个简单的项目，展示了OLS回归算法的实现。 在此特定实现中，将发生以下情况： 1. input independent and dependent variable data is split into "training" and "prediction" sets. 2. Within the training set, k-fold crossvalidation is used to generate an Akaike Information Criteria (AIC) value for each 1-p combinations of independent variables. 3. The model with the lowest AIC is selected and fit to the entire
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OLSRegression-master
----README.txt(5KB)
----output()
--------prediction.xlsx(19KB)
----LICENSE(1KB)
----ols_main.py(22KB)
----examples()
--------prediction.xlsx(24KB)
----.gitignore(2KB)
----README.md(5KB)
----.gitattributes(66B)