【文件属性】:
文件名称:OLSRegression:这是一个简单的项目,用于展示OLS回归算法的实现
文件大小:51KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-02-15 08:01:49
Python
普通最小二乘(OLS)回归
这是一个简单的项目,展示了OLS回归算法的实现。 在此特定实现中,将发生以下情况:
1. input independent and dependent variable data is split into
"training" and "prediction" sets.
2. Within the training set, k-fold crossvalidation is used to
generate an Akaike Information Criteria (AIC) value for each 1-p
combinations of independent variables.
3. The model with the lowest AIC is selected and fit to the entire
【文件预览】:
OLSRegression-master
----README.txt(5KB)
----output()
--------prediction.xlsx(19KB)
----LICENSE(1KB)
----ols_main.py(22KB)
----examples()
--------prediction.xlsx(24KB)
----.gitignore(2KB)
----README.md(5KB)
----.gitattributes(66B)