文件名称：CS-video-reconstruction-RRS:Matlab实现的CS视频重建方法RRS
文件大小：993KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-06 22:59:48
image-reconstruction video-processing compressive-sensing MATLAB
关于代码 这是Matlab实施的论文“ Zhao，C.，Ma，S.，Zhang，J.，Xiong，R.，＆Gao，W.（2017）。通过加权加权剩余稀疏性进行视频压缩感测重建。视频技术电路和系统，27（6），1182-1195。” 用法 将.rar文件dependencies/mh-bcs-spl-1.0-1.rar解压缩到Phase1_intra/Utilities/文件夹中 运行Phase1_intra/Demo.m以生成所有帧的初始恢复。 运行Phase2_inter/Demo.m以应用内部RRS，以进一步提高非关键帧的质量。 引用这项工作 如果使用此代码，请引用以下论文。 @article{zhao2017video, title={Video compressive sensing reconstruction via reweighted residual spar
【文件预览】：
CS-video-reconstruction-RRS-master
----Phase2_inter()
--------Inter_RRS.m(6KB)
--------Utilities()
--------Demo.m(5KB)
----LICENSE(34KB)
----README.md(1KB)
----dependencies()
--------mh-bcs-spl-1.0-1.rar(58KB)
----Phase1_intra()
--------Intra_RRS.m(2KB)
--------Utilities()
--------Demo.m(2KB)
--------SBI_Iter.m(1KB)
--------nor_dualtree.mat(598B)
----Sequences()
--------foreman_cif.yuv_10.png(53KB)
--------foreman_cif.yuv_16.png(54KB)
--------foreman_cif.yuv_2.png(52KB)
--------foreman_cif.yuv_12.png(53KB)
--------foreman_cif.yuv_17.png(54KB)
--------foreman_cif.yuv_11.png(53KB)
--------foreman_cif.yuv_3.png(52KB)
--------foreman_cif.yuv_15.png(54KB)
--------foreman_cif.yuv_4.png(52KB)
--------foreman_cif.yuv_13.png(53KB)
--------foreman_cif.yuv_8.png(53KB)
--------foreman_cif.yuv_6.png(52KB)
--------foreman_cif.yuv_14.png(53KB)
--------foreman_cif.yuv_9.png(53KB)
--------foreman_cif.yuv_5.png(52KB)
--------foreman_cif.yuv_7.png(52KB)
--------foreman_cif.yuv_1.png(52KB)