文件名称：ipython-in-depth:IPython 和 Jupyter 深入教程，首次在 PyCon 2012 上展示
文件大小：520KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-08-24 18:43:27
JupyterNotebook
PyCon 2019 Jupyter 教程。 此存储库包含在 PyCon 2019 期间遵循“深入了解 IPython 和 Jupyter：高生产力、交互式 Python”教程的材料和说明。 安装 请阅读以下部分并提前安装所需的软件。 我们可能会要求您更接近教程日期更新软件版本。 请不要依赖云托管来学习本教程，因为网络连接可能不可靠。 如果可能，请使用具有管理权限的计算机来学习本教程。 在本教程中，我们将标准化基于 conda 的 Python 发行版（miniconda 或 Anaconda）。 如果您使用不同的 Python 发行版，我们可能无法帮助解决安装问题。 软件安装 安装完整的（非常大，默认包含许多包）或 （小得多，默认只有必要的包，但可以安装任何 conda 包）。 要获取教程材料，请克隆此存储库。 请计划在教程开始前不久更新材料。 git clone https
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ipython-in-depth-pycon-2019
----2 - Autoawait in IPython.ipynb(8KB)
----soln()
--------mycircle.py(568B)
--------ndarray_png.py(114B)
--------mycircle_png.py(111B)
----notebooks()
--------Lorenz.ipynb(17KB)
--------bqplot demo.ipynb(4KB)
--------Data.ipynb(1KB)
--------Fasta.ipynb(1KB)
--------lorenz.py(1KB)
----outline.md(9KB)
----binder()
--------postBuild(174B)
--------environment.yml(292B)
----1 - Beyond Plain Python.ipynb(16KB)
----demo_autoreload.py(237B)
----environment.yml(292B)
----5 - Rich Output.ipynb(394KB)
----data()
--------japan_meterological_agency_201707211555.json(6KB)
--------Dockerfile(3KB)
--------iris.csv(4KB)
--------Museums_in_DC.geojson(19KB)
--------README.md(865B)
--------1024px-Hubble_Interacting_Galaxy_AM_0500-620_(2008-04-24).jpg(223KB)
--------bar.vl.json(330B)
--------zika_assembled_genomes.fasta(118KB)
----3-back-to-terminal.md(420B)
----.gitignore(75B)
----setup.sh(547B)
----6 - Cross-Language-Integration.ipynb(11KB)
----readme.md(3KB)
----extra_exercises()
--------Exercise-2()
--------Exercise-4()
----5b - Custom Display Logic Exercises.ipynb(8KB)
----4-JupyterLab-UI()
--------Exercise-1-solutions.ipynb(35KB)
--------Exercise1.md(3KB)