Exploratory-Data-Analysis-with-R

【文件属性】：
文件名称：Exploratory-Data-Analysis-with-R
文件大小：588KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-27 07:47:15
HTML 带有R的探索性数据分析[视频] 这是进行的代码库。 它包含从头到尾完成视频课程所需的所有支持项目文件。 关于视频课程 数据分析中最大的错误和失败源于未执行适当的探索性数据分析（EDA）。 缺乏EDA知识可能使您面临从数据分析中得出不正确且可能有害的结论的巨大风险。 在本课程中，您将学习EDA如何帮助您得出结论，以更好地理解数据并实施正确的技术。 我们将首先简要介绍EDA，它的重要性以及与BI工具相比的优势。 使用dplyr和ggplot2之类的R库，我们将生成见解并提出相关问题进行调查，并使用可视化有效地传达结果。 您将学习如何发现缺失的数据和错误，验证假设以及确定用于理解问题的模式。 基于此，您将能够选择正确的ML模型用于数据。 在课程结束时，您将能够快速了解​​和解释将要呈现的各种数据集，并轻松地了解如何处理和使用它们，以便为进行进一步的建模活动做好准备。 您将学到什么 设置数据

【文件预览】：
Exploratory-Data-Analysis-with-R-master
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