文件名称：sigir2020:促进反事实学习排名的会议
文件大小：46KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-22 13:50:21
Python
反事实学习的加速融合排名 :information: 该软件使用PyTorchLTR。 ！ 我们SIGIR2020论文的源代码。 要运行所有实验，请构建图并创建出现在论文中的表，请运行以下命令： export YAHOO_DIR=/path/to/yahoo/set1/ export ISTELLA_DIR=/path/to/istella/sample/ make -j$(nproc) 或者，如果您使用的是macOS： export YAHOO_DIR=/path/to/yahoo/set1/ export ISTELLA_DIR=/path/to/istella/sample/ make -j$(sysctl -n hw.logicalcpu) 这可能会花费大量时间，具体取决于可用的CPU内核数量。
【文件预览】：
sigir2020-master
----.gitignore(2KB)
----makescripts()
--------istella_etas.mk(9KB)
--------istella_optimizers.mk(6KB)
--------directories.mk(465B)
--------baselines.mk(2KB)
--------tables.mk(1KB)
--------plots.mk(2KB)
--------istella_batch_sizes.mk(6KB)
--------yahoo_batch_sizes.mk(6KB)
--------yahoo_optimizers.mk(6KB)
--------yahoo_etas.mk(8KB)
--------clicklogs.mk(8KB)
----requirements.txt(1KB)
----Makefile(1KB)
----experiments()
--------tables()
--------__init__.py(0B)
--------click_log.py(3KB)
--------models.py(1KB)
--------eval_model.py(2KB)
--------simulate_clicks.py(4KB)
--------util.py(3KB)
--------plots()
--------dataset.py(2KB)
--------baseline.py(4KB)
--------evaluate.py(3KB)
--------train.py(10KB)
----README.md(679B)
----dev-requirements.in(8B)
----requirements.in(169B)
----dev-requirements.txt(830B)