生成对抗网络及其在图像生成中的应用研究综述

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文件名称：生成对抗网络及其在图像生成中的应用研究综述

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更新时间：2024-02-27 18:26:59

GAN 图像生成

生成对抗网络（GAN）是无监督学习领域最近几年快速发展的一个研究方向，其主要特点是能够以一种间接的方 式对一个未知分布进行建模。在计算机视觉研究领域中，生成对抗网络有着广泛的应用，特别是在图像生成方面，与其他的 生成模型相比，生成对抗网络不仅可以避免复杂的计算，而且生成的图像质量也更好。