文件名称：tensorflow-value-iteration-networks：价值迭代网络（NIPS '16）的TensorFlow实现
文件大小：452KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 02:24:50
machine-learning reinforcement-learning deep-learning tensorflow neural-networks
TensorFlow中的 Tamar，A.，Wu，Y.，Thomas，G.，Levine，S。，和Abbeel，P。“价值迭代网络” 。 神经信息处理系统（NIPS）2016 该存储库包含TensorFlow中的Value Iteration Networks的实现，该实现在NIPS 2016上获得了最佳论文奖。此代码基于作者最初的Theano实现。 训练 从下载16x16和28x28 GridWorld数据集。 为了方便起见，此存储库包含8x8 GridWorld数据集，并且其尺寸较小。 # Runs the 8x8 Gridworld with default parameters python3 train.py 如果要监视训练进度， tensorboard --logdir /tmp/vintf/ config.log更改为True并启动tensorboard --logdir /tmp/vintf/ 。 日志目录默认为/tmp/vintf/ ，但可以在config.logdir进行更改。 默认情况下，该代码当前运行8x8 GridWorld模型。 8x8 GridWor
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tensorflow-value-iteration-networks-master
----utils.py(652B)
----data()
--------gridworld_8.mat(396KB)
----train.py(5KB)
----assets()
--------results.png(24KB)
--------vin.png(42KB)
----model.py(6KB)
----LICENSE.md(11KB)
----.gitignore(37B)
----README.md(2KB)
----data.py(2KB)