Relativistic-average-GAN-Keras:相对论平均GAN与Keras的实现

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更新时间：2021-05-22 14:47:42
deep-learning keras generative-adversarial-network gan mnist 相对论平均GAN与Keras 用Keras实施 怎么跑？ Python3脚本 mkdir result python RaGAN_CustomLoss.py --dataset [dataset] --loss [loss] python RaGAN_CustomLayers.py --dataset [dataset] --loss [loss] [数据集]：mnist， fashion_mnist ，cifar10 [损失]： BXE表示二进制交叉熵，LS表示最小二乘 斜体参数是默认值 Jupyter笔记本 自定义损失 自定义层 结果 1个纪元 MNIST 时尚MNIST CIFAR10 二元交叉熵 最小二乘法 10个时代 MNIST 时尚MNIST CIFAR10 二元交叉熵 最小二乘法 50纪元 MNIST 时尚MNIST CIFAR10