fauxtograph:使用变分自动编码器进行潜像编码和生成的工具

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文件名称：fauxtograph:使用变分自动编码器进行潜像编码和生成的工具
文件大小：2.13MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-04 23:41:34
JupyterNotebook 变更日志 v1.0.x 现在有3种不同的模型类别可用（ VAE ， GAN ， VAEGAN ） 所有模型都具有convolution和linear模式架构。 Python3兼容性 更新为使用Chainer 1.6.0 将输出中间生成的图像，以使用户能够在Jupyter笔记本中运行时检查培训进度。 伪影术 该软件包包含用于训练三种不同的无监督生成图像模型的类。 即变体自动编码器，生成对抗网络，以及两者的最新开发组合（VAE / GAN）。 这些算法的内部工作原理的描述可以在下面找到 Kingma，Diederik P.和Max Welling。 “自动编码可变贝叶斯。” arXiv预印本arXiv：1312.6114（2013）。 Radford，Alec等。 al .; “使用深度卷积生成对抗网络的无监督表示学习” arXiv预印本arxiv：1511.06434（2015年）

【文件预览】：
fauxtograph-master
----fauxtograph()
--------vaegan.py(22KB)
--------__init__.py(264B)
--------fauxtograph.py(60KB)
--------fauxto.py(7KB)
----requirements.txt(467B)
----notebook()
--------VAEGAN_example.ipynb(2.79MB)
----LICENSE(1KB)
----setup.cfg(39B)
----setup.py(2KB)
----README.md(5KB)
----CODE_OF_CONDUCT.md(178B)
----.gitignore(9B)